Pioneiros da IA no Google saem da empresa para criar nova startup

Llion Jones, um dos pesquisadores por trás do paper inovador que acelerou a revolução da inteligência artificial (IA) generativa, acaba de fazer uma nova jogada.

Depois de deixar o Google, Jones fundou a Sakana AI, com sede em Tóquio, juntamente com David Ha, ex-chefe da divisão de pesquisa de AI do Google no Japão.

Jones, agora CTO da Sakana AI, foi um dos oito pesquisadores do Google envolvidos no desenvolvimento de um software denominado “transformer”.

Esse software desencadeou o surgimento de IA generativa, que engloba chatbots como ChatGPT e Bard, bem como geradores de imagens como Stability AI, Midjourney e Dall-E.

O estudo sobre “Transformers” foi publicado em junho de 2017. Desde então, todos os co-autores se afastaram do Google, com Jones sendo o último dos oito a sair.

A Sakana AI tem planos ambiciosos de construir seu próprio modelo de IA generativa. O campo é altamente competitivo, com gigantes globais como Google, Microsoft e OpenAI dominando o espaço.

De fato, a Microsoft anunciou este ano um investimento de U$ 10 bilhões na OpenAI. Outras startups, como Cohere e Character.ai, recentemente levantaram fundos com avaliações de US$ 2 bilhões e US$ 1 bilhão, respectivamente.

Novo modelo

O nome “Sakana” é inspirado na palavra japonesa para peixe, さかな (sa-ka-ná). Segundo os cofundadores, a escolha busca evocar a ideia de “um cardume de peixes formando uma entidade coerente a partir de regras simples”.

O duo, inspirado por conceitos da natureza, vê limitações nos modelos atuais de IA, que muitas vezes são estruturados como construções rígidas. Em contraste, sistemas naturais são adaptáveis e sensíveis às mudanças em seu ambiente.

A escolha de Tóquio como sede da Sakana AI foi estratégica. Jones e Ha, que têm residido no Japão há anos, apontam que a cidade é perfeitamente posicionada para o crescimento de uma empresa de AI, graças à sua infraestrutura técnica de alta qualidade e à mão de obra qualificada.

Além disso, o ambiente é visto como atraente para talentos estrangeiros. Eles também destacaram a importância dos dados de treinamento e das máquinas otimizadas para sociedades e culturas não ocidentais como catalisadores potenciais para futuros avanços tecnológicos.